个人简介

王明钊，男，山东菏泽人，2021年12月在太阳成集团获得生物信息学理学博士学位，2022年7月进入太阳成集团tyc4633计算机科学与技术博士后流动站工作学习。主要研究方向为机器学习、特征选择和生物信息学，相关研究工作发表在国内外高质量学术期刊Information Sciences、Journal of Biological Chemistry、Frontiers of Computer Science、中国科学：生命科学、计算机学报和软件学报。

学术论文

[1] Mingzhao Wang, Juanying Xie, Philip W. Grant, Shengquan Xu. PSP-PJMI: An innovative feature representation algorithm for identifying DNA N4-methylcytosine sites[J]. Information Sciences, 2022, 606: 968-983.

[2] Mingzhao Wang, Haider Ali, Yandi Xu, Juanying Xie, Shengquan Xu. BiPSTP: sequence feature encoding method for identifying different RNA modifications with bidirectional position-specific trinucleotides propensities[J]. Journal of Biological Chemistry, 2024, 2024, 300(4): 107140.

[3] Mingzhao Wang, Juanying Xie, Shengquan Xu. M6A-BiNP: predicting N6-methyladenosine sites based on bidirectional positionspecific propensities of polynucleotides and pointwise joint mutual information[J]. RNA Biology, 2021, 18(12): 2498-2512.

[4] Mingzhao Wang, Harry Han, Zhao Huang, Juanying Xie. Unsupervised spectral feature selection algorithms for high dimensional data[J]. Frontiers of Computer Science, 2023, 17(5): 175330.

[5] Mingzhao Wang, Linglong Ding, Meng Xu, Juanying Xie, Shengli Wu, Shengquan Xu, Yingmin Yao and Qingguang Liu. A novel method detecting the key clinic factors of portal vein system thrombosis of splenectomy & cardia devascularization patients for cirrhosis & portal hypertension[J]. BMC bioinformatics, 2019, 20: 1-13.

[6] Juanying Xie, Mingzhao Wang (共一), Shengquan Xu, Zhao Huang, Philip W. Grant. The unsupervised feature selection algorithms based on standard deviation and cosine similarity for genomic data analysis[J]. Frontiers in Genetics, 2021, 12: 684100.

[7] Xiangzhong Chen, Mingzhao Wang (共一), Xinglin Liu, Wenjie Zhang, Huan Yan, Xiang Lan, Yandi Xu, Sanyi Tang, Juanying Xie. Clustering analysis for the evolutionary relationships of SARS-CoV-2 strains[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6428.

[8] Ying Peng, Yandi Xu, Mingzhao Wang (共一), Huiquan Zhang, Juanying Xie. The nnU-Net based method for automatic segmenting fetal brain tissues[J]. Health Information Science and Systems, 2023, 11(1): 17.

[9] Juanying Xie (导师), Mingzhao Wang, Philip W. Grant, Witold Pedrycz. Feature selection with discernibility and independence criteria[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. doi: 10.1109/TKDE.2024.3388526

[10] 谢娟英 (导师), 王明钊, 许升全. 面向甲基化修饰位点预测的DNA/RNA 序列表征算法研究进展[J]. 中国科学：生命科学, 2023, 53(6): 841-875.

[11] Juanying Xie, Xinglin Liu, Mingzhao Wang. SFKNN-DPC: Standard deviation weighted distance based density peak clustering algorithm[J]. Information Sciences, 2024, 653: 119788.

[12] Huan Yan, Mingzhao Wang, Juanying Xie. ANN-DPC: Density peak clustering by finding the adaptive nearest neighbors[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 294: 111748.

发明专利

[1] 谢娟英, 王明钊. 基于特征辨识度和独立性的基因选择算法, 中国: ZL 2016 1 0196013.X, 2017年9月22日.

[2] 王明钊, 谢娟英, 许升全. 双向三核苷酸位置特异性偏好和点联合互信息DNA/RNA序列编码方法, 中国: ZL 2020 1 1236108.2, 2023年03月21日.

主持（或参与）的项目

[1] 陕西省科学技术厅, 陕西省自然科学基础研究计划项目-一般项目（青年项目）, 2022JQ-594, 基于双向核苷酸位置特异性偏好的DNA/RNA序列特征编码方法研究, 2024-01至2025-12, 5万元, 在研, 主持.

[2] 陕西省人力资源和社会保障厅, 陕西省博士后科研项目, 2023BSHEDZZ194, 面向DNA/RNA修饰位点预测的序列特征编码方法研究, 2023-09至2024-07, 5万元, 结题, 主持.

[3] 中央高校基本科研业务费项目, GK202207017, 基于泛化双向k-核苷酸位置特异性偏好的DNA/RNA序列特征编码算法与甲基化位点预测模型研究, 2022-09至2024-07, 10万元, 结题, 主持.

[4] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076159, 野外环境下蝴蝶自动检测和分类方法研究, 2021-01-01至2024-12-31, 59万元, 在研, 参与.

[5] 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 31872273, 基于密码子偏好性分析的直翅目昆虫线粒体基因演化驱动机制研究, 2019-01-01至2022-12-31, 60万元, 结题, 参与.

[6] 科技部, 国家重点研发计划项目子课题, 蝶类自动识别技术研究及应用系统开发, 2021-08至2023-12, 60万元, 结题, 参与.

[7] 陕西省科学技术厅, 陕西省自然科学基础研究计划项目-一般项目（面上项目）, 2024JC-YBMS-497, 基于多视图特征选择与聚类的无监督软件缺陷预测方法研究，2024-01至2025-12, 在研, 参与.