公司举办的“70周年校庆系列学术活动”继续开展。2014年7月23日上午9:30，公司有幸邀请到了加拿大阿尔伯特大学Witold Pedrycz教授，在学术报告厅做了题为“Fuzzy Models and Granular Fuzzy Models: Pursuing New Avenues of Computational Intelligence”的学术报告。本次报告由公司经理李永明教授主持，部分教师、博士研究生以及硕士研究生聆听了此次报告。

Witold Pedrycz博士是加拿大阿尔伯特大学电子与计算机工程系教授，也是加拿大智能计算首席科学家（CanadianResearch Chair），是该领域国际著名科学家。2009年，Pedrycz博士当选波兰科学院外籍院士；2012年，当选加拿大皇家科学院院士。他是IFSA Fellow, IEEE Fellow。主要研究方向涉及计算智能、模糊建模与粒度计算、数据挖掘、模糊控制、模式识别、知识神经网络、关系处理和软件工程等诸多领域，并且在上述领域发表了大量的学术论文，在计算机智能与软件工程等领域著有15本研究专著。Pedrycz博士是国际著名杂志Information Sciences和IEEE Transactions on Systems, Man,and Cybernetics - Part A等杂志的主编，IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Neural Networks以及多个国际著名杂志的编委。2007年，获得IEEE Norbert Wiener Award，该奖是IEEESMCS协会颁发的最高技术成就奖。2009年，获得Soft Computing领域国际最高奖Cajastur Prize，还获得了IEEE加拿大计算机工程勋章，等。曾任国际模糊系统联合会（IFSA）和北美模糊系统协会（NAFIPS）主席。

Witold Pedrycz教授本次报告题目为《模糊模型和粒化模糊模型：寻求计算智能的新途径》。在报告中，Witold Pedrycz教授首先介绍了模糊建模、信息粒、信息粒化和粒化计算等相关概念，并结合智能数据分析、图像处理和问题约化等背景给出了一些生动的例子。他指出信息粒可以在不同的形式框架中获得实现，包括区间、模糊集、粗糙集、阴影集和概率分布函数等，而粒化计算则致力于提供处理不同形式信息粒的统一理论构架。随后，Pedrycz教授从信息粒化的合理性准则、信息粒化的分配机制和信息粒化层次的提升这三个方面详细解释了粒化计算中的若干基本原则。最后，Pedrycz教授还结合模糊聚类介绍了关于算法实现的一些具体问题。

报告中Witold Pedrycz教授和公司师生用英语进行了很好的交流，并就一些问题并进行了热烈的讨论。

报告在一片热烈的掌声中落下帷幕。Pedrycz教授深入浅出地讲解开阔了广大师生的学术视野，为我们在相关领域的研究提供了新的思路，增进了交流。