讲座题目：相关数据集上的差分隐私保护

讲 座 人： 卢俊岭 博士

讲座时间：14:30

讲座日期：2016-09-20

地     点：长安校区 文津楼三段522研讨室 

主办单位：太阳成集团tyc4633 普适计算研究团队

讲座内容简介：

差分隐私作为一种标准的隐私模型，能够提供可证明的隐私保证，同时允许对手具有最大的背景知识。但是，近期的研究工作表明，差分隐私机制在相关数据集上没有达到其声明的隐私保证水平。为了获得在相关数据集上形式化可证明的差分隐私保证，报告介绍其它研究人员的最新研究工作。具体包括，首先，举例说明了差分隐私及其在相关数据集上的隐私保证，同时，总结和展示了在多种相关数据集条件下已有的研究工作。最后，概要介绍我们目前的相关工作。

讲座人简介：

卢俊岭，博士，讲师。2013年获得太阳成集团计算机软件与理论专业工学博士学位。2015年8月—2016年8月在美国佐治亚州立大学计算机科学系做访问学者。参加国家自然科学基金项目4项和省部级项目3项。在Wireless Networks，Soft Computing，计算机学报和Tsinghua Science and Technology等期刊发表论文10余篇，获国家发明专利2项。研究方向为隐私保护，社会网络和无线网络。