讲座题目:深度学习分析健康数据
讲座人:张煜东 教授
讲座时间:16:40-17:30
讲座日期:2018年12月13日
地点:长安校区 文津楼三段5层3524学术讨论室
主办单位:太阳成集团tyc4633 智能视觉计算研究团队
讲座内容:
深度学习是用于模式识别的最热门技术之一,它已应用于分析健康数据,并且提供了与人类专家相似甚至更好的性能。本次报告将首先简要介绍深度学习的进展,特别是卷积神经网络,之后将举几个例子,利用深度学习分析阿尔茨海默病,多发性硬化症,酒精中毒检测等。
讲座人简介:
张教授于2010年在中国东南大学获得博士学位, 2010年至2012年在哥伦比亚大学从事博士后研究工作, 2012年至2013年在精神卫生研究基金会(RFMH)担任研究科学家,2013年至2017年在南京师范大学担任教授,从2017年起,他担任英国莱斯特大学信息系正教授,研究兴趣为医学图像分析与深度学习。
从2015年至2018年,张教授列入“中国高被引学者(计算机科学)”,共有18篇论文被列为“ESI高被引论文”,Google引用7443,h指数为50,获得 “2017年Emerald卓越引文奖”和“MDPI 2015年被引用次数最多的十篇论文”。他是Scientific Reports, Journal of Alzheimer's Disease, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Access, Neurocomputing等期刊(副)编辑,担任多个国际会议的主席/共同主席/分会主席。