张 钰
	职称/职务：副教授
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	电子信箱：zhangyu82@snnu.edu.cn
	研究方向：计算机视觉、人工智能、高性能计算、大数据处理
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个人简介

张钰， 男， 博士， 太阳成集团tyc4633,副教授。

2009/9–2014/5， 法国中央理工大学， 计算机科学与技术， 博士

2006/9–2009/7， 西安交通大学， 数学与应用数学， 硕士

2001/9–2006/7， 西安交通大学， 数学与应用数学， 学士

学术论文

[1] Zhang Lu, Zhang Yu∗, Peng Ya-Li, Liu Shi-Gang, Wu Xiaojun, Lu Gang, Rao Yuan，Fast Single Image Super-Resolution via Dilated Residual Networks, IEEE access 2018（accepted）

[2] 彭亚丽，张鲁，张钰*，刘侍刚，郭敏，基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法, 软件学报, 2018

[3] Ningning Liu, Emmanuel Dellandréa, Liming Chen, Chao Zhu, Yu Zhang, Charles-Edmond Bichot, Stéphane Bres, Bruno Tellez. Multimodal recognition of visual concepts using histograms of textual concepts and selective weighted late fusion scheme, Computer Vision and Image Understanding, 2013.5.01, 117（5）：493~512

[4] Tao Jiang, Yu Zhang*, Xiaojun Wu, Yuan Rao, Single Image Super-Resolution via Squeeze and Excitation Network, The British Machine Vision Conference（BMVC） 2018 (accepted)

[5] Tao Jiang, Yu Zhang*, Xiaojun Wu, Gang Lu, Fei Hao, Yumei Zhang, Single Image Super Resolution via a Refined Densely Connected Inception Network, IEEE International Conference on Image（ICIP） 2018 (accepted)

[6] Tao Jiang, Xiaojun Wu, Yu Zhang*, Wuyang Shui, Gang Lu, Shiqi Guo, Hao Fei Recursive Inception Network for Super-Resolution, International Conference on Pattern Recognition（ICPR） 2018 (accepted)

[7] Yanhui Guo, Siming Han, Han Cao, Yu Zhang*, Qian Wang, Guided filter based Deep Recurrent Neural Networks for Hyperspectral Image Classification. 2017 International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things, 2018, 129:219-223.

[8] 周记，张钰*，吴晓军，BFGS训练的深度循环卷积神经网络目标检测与分类，第35届中国控制会议，成都，2016.7.27-2016.7.29

[9] Yu Zhang，Stéphane Bres，Liming Chen，Visual Concept Detection and Annotation via Multiple Kernel Learning of multiple models，The International Conference on Image Analysis and Processing，Naples，Italy，2013.9.9-2013.9.13

[10] Yu Zhang ，Chao Zhu，Stéphane Bres，Liming Chen，Encoding Local Binary Descriptors by Bag-of-Features with Hamming Distance for Visual Object Categorization，35th european conference on information retrieval，Moscow，Russian，2013.3.24-2013.3.27

[11] Yu Zhang, Stéphane Bres，Liming Chen，Sampled Multi-scale Color Local Binary Patterns，8th International Joint Conference on Computer Vision，Imaging and Computer Graphics Theory and Applications，Barcelona，Spain，2013.2.21-2013.2.24

[12] Yu Zhang, Stéphane Bres, Liming Chen, Semantic Bag-of-Words Models for Visual Concept Detection and Annotation，8th International Conference on SIGNAL IMAGE TECHNOLOGY and INTERNET BASED SYSTEMS，Sorrento，Italy，2012.10.25-2012.10.29

[13]Yue Cao, Jinhe He, Yu Zhang∗, Gang Lu, Shigang Liu, Xiaojun Wu, DnM3Net: Multi-Scale & Multi-Level Shuffle-CNN Via Multi-Level Attention for Image Denoising, 2019 IEEE SmartCNS, 2019

主持(或参与)的项目

[1]国家重点研发计划，2019YFC1521105 智慧博物馆建设标准体系构建与应用示范子课题，2020/01-2022/12，160万元，在研，主持

[2]青海省重点研发计划，2020-GX-110青海生态大数据的可视化研究及应用示范子课题，2020/01-2022/12，90万元，在研，主持

[3]国家自然科学基金, 61741208，多源数据的图像深度多示例分类与标注模型研究，2018/01-2018/12, 8万元，在研，主持

[4]国家重点研发计划，2017YFB1402100，民族民间文化资源传承与开发利用技术集成与应用示范，2018/01-2020/12，4868万元，在研，参与

[5]陕西省自然科学基金（青年基金），2017JQ6074，基于多源数据融合模型的图像认知研究，2017/01-2018/12，3万元，在研，主持

[6]中央高校基本科研业务费，GK201603091，基于多模型的图像分类方法研究，2016/01-2017/12，5万元，在研，主持

[7] 横向课题，孔隙网格剖分程序测试，9.5万，在研，主持

[8] 横向课题，基于G PU的量子化学软件测试及优化， 5万，在研，主持