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刘汉强 |
职称/职务:副教授/硕士生导师 |
电子信箱:liuhq@snnu.edu.cn |
研究方向:模式识别, 图像处理,智能信息处理 |
主讲课程:计算机基础,人工智能,编译原理 |
办公地点: |
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个人简介
刘汉强 山东莱芜人,副教授,硕士生导师,2011年西安电子科技大学“智能感知与图像理解”实验室模式识别与智能系统专业博士毕业,中国计算机学会会员,现主持国家自然科学基金面上项目1项、陕西省自然科学基金项目2项、中央高校基本科研业务费专项资金项目2项。在Applied Soft Computing, Neurocomputing,模式识别与人工智能等国内外杂志发表学术论文多篇。
学术论文
[1]. Hanqiang Liu, Feng Zhao. Multiobjective fuzzy clustering with multiple spatial information for Noisy color image segmentation. Applied Intelligence, 2021, 51: 5280-5298, 07 January 2021. CCF C类
[2]. Liu, H., Sun, Y., Sun, N. et al. Just noticeable difference color space consistency spectral clustering based on firefly algorithm for image segmentation. Evolutionary Intelligence, 2021, 14(4): 1379-1388
[3]. Hanqiang Liu, Qing Zhang, Feng Zhao. Interval fuzzy spectral clustering ensemble algorithm for color image segmentation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, vol. 35, no. 5, pp. 5467-5476, 2018, 20 November 2018 (SCI: 000451343900054)
[4]. Hanqiang Liu, Feng Zhao, Vipin Chaudhary. Pareto-based interval type-2 fuzzy c-means with multi-scale JND color histogram for image segmentation, Digital Signal Processing 76 (2018) 75-83, May (SCI: 000428228500008)
[5]. H. Q. Liu, F. Zhao, L. C. Jiao. Fuzzy spectral clustering with robust spatial information for image segmentation. Applied Soft Computing, 2012, 12(11): 3636-3647. (SCI: 000308666500027 , EI: 20123715427290)
[6]. H. Q. Liu. L. C. Jiao, F. Zhao. Unsupervised texture image segmentation using multilayer data condensation spectral clustering. J. Electron. Imaging. Vol. 19, 031203 (Jul. 14, 2010). (SCI: 000282454300004, EI: 20114514495399)
[7]. H. Q. Liu. L. C. Jiao, F. Zhao. Non-local spatial spectral clustering for image segmentation. Neurocomputing. 2011, 74(1-3), 461-471. (SCI: 000285805800044, EI: 20104813445444)
教材
[1]. 邵利平,王伟宇,程灏,刘汉强. Visual Basic程序设计实验指导手册. 太阳成集团出版总社, 2019.02, ISBN:978-7-5695-0561-0[2]. 王伟宇, 邵利平, 程灏, 刘汉强, 强雪. Visual Basic程序设计. 北京:科学出版社,51万字,2017.1.1,ISBN:978-7-03-051340-3
主持(或参与)的项目
[1]. 国家自然科学基金青年项目:基于鲁棒相似性测度的含噪图像分割的谱聚类方法(2013.1-2015.12,主持)
[2]. 陕西省自然科学研究基础项目:空间谱聚类图像分割算法研究(2014.1-2016.12,主持)
[3]. 中央高校基本科研业务费项目: 融合图像区域信息的进化聚类算法研究(2015.1-2016.12,主持)
专利
[1]. 刘汉强,郑朋. 一种基于超像素的自适应彩色图像分割方法,专利号ZL201510493341.1,2018年8月24日授权。
[2]. 刘汉强, 孙源, 孙宁, 赵凤. 一种基于萤火虫优化的半监督谱聚类彩色图像分割方法. 专利号: ZL201811377494.X,2021年9月14日授权.